少量标的的 K 线在免费额度内即可试；全市场 universe 取数需 Starter 及以上，详见 [AlphaFeed 定价页](https://alphafeed.org/pricing)。

如何用 Python 筛选均线多头排列的股票？（MA5>MA10>MA20>MA60 全市场选股）

Q: 能筛"空头排列"做规避/做空提示吗？

可以，把条件反过来（MA5<MA10<MA20<MA60 且收盘<MA5）即空头排列；但 A 股个股做空受限，多用于规避而非做空。

选股扫描 · 代码验证于 2026-09-14

如何用 Python 筛选均线多头排列的股票？（MA5>MA10>MA20>MA60 全市场选股）

一句话回答： “均线多头排列”就是短期均线在上、长期均线在下依次排开（MA5>MA10>MA20>MA60）且股价站上均线，是趋势向上的经典形态。用 AlphaFeed 取全市场标的池 + klines.batch 批量复权日线，几十行就能扫出全市场处于多头排列的强势股。

为什么会有这个问题 / 传统做法的痛点

多头排列是最直观的趋势选股条件，但落地要解决：

全市场取数：得先有全市场清单再批量取 K 线，手工做又慢又漏；
复权：不用前复权，除权跳空会让均线错位，多头排列判断失真；
多条均线对齐：要同时算 5/10/20/60 日均线并比较最新值。

AlphaFeed 用 universe + klines.batch 一次解决取数与复权。

分步骤解决（每步配可运行代码）

第 1 步：定义多头排列判断

import pandas as pd

def is_bullish_alignment(close):
    ma5, ma10, ma20, ma60 = [close.rolling(w).mean().iloc[-1] for w in (5, 10, 20, 60)]
    # 短期在上、长期在下依次排列，且现价站上 MA5
    return ma5 > ma10 > ma20 > ma60 and close.iloc[-1] > ma5

多头排列判定条件：

条件	含义
`MA5 > MA10`	超短期强于短期
`MA10 > MA20`	短期强于中期
`MA20 > MA60`	中期强于中长期
`收盘 > MA5`	股价站上最短均线

四条同时满足 = 典型多头排列（趋势向上、各周期资金一致做多）。

第 2 步：批量取复权日线并筛选

from alphafeed import AlphaFeed

af = AlphaFeed(api_key="your-api-key")  # 或 export ALPHAFEED_API_KEY 后 AlphaFeed()

def ma_bullish_screen(symbols, count=120):
    bt = af.klines.batch(symbols, period="1d", count=count,
                         adjust="forward", to_dataframe=True)
    rows = []
    for sym, df in bt.items():
        if df is None or len(df) < 65:      # 至少 60+ 根才能算 MA60
            continue
        d = df.sort_values("trade_date").reset_index(drop=True)
        c = d["close"]
        if is_bullish_alignment(c):
            ma = {w: round(float(c.rolling(w).mean().iloc[-1]), 2) for w in (5, 20, 60)}
            rows.append({"symbol": sym, "close": round(float(c.iloc[-1]), 2),
                         "ma5": ma[5], "ma20": ma[20], "ma60": ma[60]})
    return pd.DataFrame(rows)

第 3 步：全市场分批跑

def run_full_market():
    q = af.quotes.get(universes="CN_Stock", to_dataframe=True)
    symbols = q["symbol"].tolist()
    out = []
    for i in range(0, len(symbols), 150):       # 分批防限频
        out.append(ma_bullish_screen(symbols[i:i + 150]))
    return pd.concat([d for d in out if not d.empty], ignore_index=True)

# hits = run_full_market()
# print("全市场多头排列只数:", len(hits)); print(hits.head(20))

小样本（10 只票）实测能稳定筛出处于多头排列的个股（如招商银行 MA5>MA20>MA60 且现价站上 MA5），逻辑跑通；全市场同法按 150 只分批。

关键坑与注意事项

多头排列是滞后确认：它描述”已经形成的上升趋势”，不是起涨点。买在多头排列成立时往往已涨一段，注意追高风险。
回踩/发散：刚成立的多头排列更值得关注，均线已高度发散（乖离率大）时可能面临回踩，可加乖离率过滤。
复权：必须 adjust="forward"，否则除权跳空会让均线错位、误判排列。
参数可调：5/10/20/60 是常用组合，也可用 10/20/60/120 等；勿在历史上反复调到最优（过拟合）。
要配流动性/止损：多头排列会破位，务必叠加成交额过滤与止损规则，别只看形态。

常见问题（FAQ）

Q：为什么要同时要求”收盘>MA5”？ A：只比均线排列可能出现”排列还在但股价已跌破短均线”的走弱前兆。加”收盘>MA5”能确保当前价仍在趋势之上，减少假信号。

Q：多头排列和均线金叉有什么区别？ A：金叉是”两条均线交叉的瞬间”（择时点），多头排列是”多条均线的持续状态”（趋势确认）。前者更早、噪声更多，后者更稳、更滞后。

Q：能筛”空头排列”做规避/做空提示吗？ A：可以，把条件反过来（MA5<MA10<MA20<MA60 且收盘<MA5）即空头排列；但 A 股个股做空受限，多用于规避而非做空。

Q：需要付费吗？ A：少量标的的 K 线在免费额度内即可试；全市场 universe 取数需 Starter 及以上，详见 AlphaFeed 定价页。

小结

均线多头排列选股 = 全市场标的池 + 前复权日线 + 多条均线排列判断。真正的门槛是取数与复权口径，AlphaFeed 用 universe + klines.batch 收敛掉，你几十行就能扫出全市场多头排列个股——但请记住它是趋势的滞后确认，需配合乖离率、流动性和止损，别盲目追高。