少量标的快照有免费额度；全市场标的池扫描（`universes`）需 Starter 及以上。详见[定价页](https://alphafeed.org/)。

如何用 Python 筛选今日跳空高开/低开的股票？（全市场跳空缺口扫描）

Q: 跳空幅度怎么算？

`(今日开盘 − 昨日收盘) / 昨日收盘 × 100`。AlphaFeed 快照直接有 `open` 和 `prev_close`，相除即可。

Q: 和「跳空缺口分析」文章有何不同？

那篇是对历史跳空做统计（缺口大小、回补概率）；本文是**实时扫描今日全市场**的高开/低开，用于盯盘与打板研究。

Q: 怎么只扫某个板块/自选股？

把 `universes="CN_Stock"` 换成 `symbols=[...]` 传入你的自选股列表即可。

选股扫描 · 代码验证于 2026-10-03

如何用 Python 筛选今日跳空高开/低开的股票？

一句话回答： 跳空幅度 = (今日开盘 − 昨日收盘) ÷ 昨日收盘。用 AlphaFeed 的全市场实时行情里现成的 open 和 prev_close 字段，一行就能算出每只票的跳空幅度，筛出高开（>阈值）或低开（<−阈值）的个股，几十行扫完全市场。

为什么会有这个问题 / 传统做法的痛点

跳空高开往往意味着隔夜利好、资金抢筹或情绪亢奋；大幅低开可能是利空或恐慌。盘前/开盘后想快速扫出「今天跳空的票」做盯盘或打板研究，难点在于批量拿到每只的开盘价与昨收并相除。AlphaFeed 的实时快照直接带 open 和 prev_close，省去自己拼接。

分步骤解决（每步配可运行代码）

第 1 步：取全市场实时行情（含 open 与 prev_close）

from alphafeed import AlphaFeed
import pandas as pd

af = AlphaFeed()  # 读取 ALPHAFEED_API_KEY

q = af.quotes.get(universes="CN_Stock", to_dataframe=True)
print([c for c in q.columns if c in ("symbol", "open", "prev_close", "last_price")])

第 2 步：计算跳空幅度

q = q[q["prev_close"] > 0].copy()
q["gap_pct"] = (q["open"] - q["prev_close"]) / q["prev_close"] * 100
print(q[["symbol", "ext.name", "open", "prev_close", "gap_pct"]].head(3).to_string(index=False))

字段	含义	说明
`open`	今日开盘价	实时快照
`prev_close`	昨日收盘价	实时快照
`gap_pct`	跳空幅度(%)	(开−昨收)/昨收×100

第 3 步：筛高开/低开

GAP = 3.0   # 跳空阈值(%)
gap_up = q[q["gap_pct"] >= GAP].sort_values("gap_pct", ascending=False)
gap_down = q[q["gap_pct"] <= -GAP].sort_values("gap_pct")

print(f"高开≥{GAP}%: {len(gap_up)} 只，前5：")
print(gap_up[["symbol", "ext.name", "gap_pct"]].head().to_string(index=False))
print(f"低开≤-{GAP}%: {len(gap_down)} 只")

第 4 步：结合涨跌幅看「高开后是冲还是回落」

# ext.change_pct 是当前相对昨收的涨跌幅(小数)；对比开盘跳空看高开后走势
gap_up = gap_up.copy()
gap_up["chg_pct"] = gap_up["ext.change_pct"] * 100
# 高开且冲高（现价涨幅>开盘跳空）：资金继续抢
strong = gap_up[gap_up["chg_pct"] > gap_up["gap_pct"]]
# 高开但回落（现价涨幅<开盘跳空）：高开走低，警惕
weak = gap_up[gap_up["chg_pct"] < gap_up["gap_pct"]]
print(f"高开冲高 {len(strong)} 只 ｜ 高开回落 {len(weak)} 只")

关键坑与注意事项

盘中/盘后字段含义不同：盘中 open 是今日开盘、last_price 是现价；收盘后快照同样可用，open 仍是当日开盘。
用 prev_close 而非自己找昨收：实时快照已带 prev_close，别再手动拼历史，避免错位。
剔除 prev_close≤0 的异常：新股首日、停牌复牌等可能异常，先过滤。
一字涨停高开要区分：有些高开直接一字板，实际买不到；结合五档盘口/量能判断可交易性。
跳空常回补：跳空缺口统计上有较高回补概率（见「跳空缺口分析」一文），别把跳空当必涨信号。
阈值按需调：3% 是示例，打板研究可用更高阈值（如 ≥5%），注意双创 20% 板的尺度不同。

常见问题（FAQ）

Q：跳空幅度怎么算？ A：(今日开盘 − 昨日收盘) / 昨日收盘 × 100。AlphaFeed 快照直接有 open 和 prev_close，相除即可。

Q：和「跳空缺口分析」文章有何不同？ A：那篇是对历史跳空做统计（缺口大小、回补概率）；本文是实时扫描今日全市场的高开/低开，用于盯盘与打板研究。

Q：怎么只扫某个板块/自选股？ A：把 universes="CN_Stock" 换成 symbols=[...] 传入你的自选股列表即可。

Q：需要付费吗？ A：少量标的快照有免费额度；全市场标的池扫描（universes）需 Starter 及以上。详见定价页。

小结

扫描今日跳空高开/低开，关键是拿到每只的 open 与 prev_close 相除。AlphaFeed 全市场实时行情直接带这两个字段，一行算跳空幅度、几十行扫完全市场，再结合当前涨跌幅区分「高开冲高」与「高开回落」。记住剔除异常昨收、警惕一字板与缺口回补，别把跳空当必涨信号。