让 AI Agent 自动收盘复盘：定时取全市场数据 + 生成复盘（基于 AlphaFeed）

Q: 涨跌停数准吗？

用 ±9.95% 是近似；精确要分板块阈值或用 `instruments` 的涨跌停价与实时价比对。

AI 工作流 · 代码验证于 2026-10-27

让 AI Agent 自动收盘复盘：定时取全市场数据 + 生成复盘

一句话回答： 让 agent 自动复盘的可靠做法是”定时取数 + 本地算统计 + LLM 写文字”：用 AlphaFeed 的 af.quotes.get(universes="CN_Stock") 一行取全 A 实时快照，在本地算好涨跌家数、涨跌停数、涨跌幅榜等结构化指标，再把这些数字交给 LLM 生成通顺的复盘文本。关键是统计本地算（别让模型数数）、只在交易日触发、结果可核对。实测全 A 5577 只、涨/跌家数即时可得。

为什么会有这个问题 / 传统做法的痛点

“让 AI 每天自动复盘”最容易翻车的地方：

让模型”自己看全市场”→ 它根本没有数据，只能编；
让模型数涨跌家数/排榜 → 算不准；
非交易日也跑 → 产出一堆无意义复盘。

正解：agent 的职责是”取数→算统计→让 LLM 叙述”，数据和统计必须确定性、本地完成。

分步骤解决

第 1 步：收盘后取全 A 快照，本地算统计

from alphafeed import AlphaFeed
af = AlphaFeed(api_key="your-api-key")  # 或 export ALPHAFEED_API_KEY 后 AlphaFeed()

q = af.quotes.get(universes="CN_Stock", to_dataframe=True)
c = "ext.change_pct"                 # 涨跌幅（小数，0.03=+3%）

up   = int((q[c] > 0).sum())
down = int((q[c] < 0).sum())
flat = int((q[c] == 0).sum())
limit_up   = int((q[c] >= 0.0995).sum())   # 近似涨停(≈+10%)，科创/创业板≈+20%另计
limit_down = int((q[c] <= -0.0995).sum())
top = q.sort_values(c, ascending=False).head(5)[["symbol", c]]

recap_stats = {
    "全A数": int(len(q)), "涨": up, "跌": down, "平": flat,
    "涨停数(≈10%口径)": limit_up, "跌停数": limit_down,
    "涨幅前5": [(s, round(float(v)*100, 2)) for s, v in top.values],
}

第 2 步：只在交易日触发（定时）

import datetime as dt
# 简化：周一到周五收盘后跑；更严谨可用交易日历/是否有当日 K 线来判断
now = dt.datetime.now()
is_weekday = now.weekday() < 5
# APScheduler / cron 设在 15:10 左右触发；非交易日直接跳过
if not is_weekday:
    raise SystemExit("非交易日，跳过复盘")

第 3 步：把结构化统计交给 LLM 生成复盘文字

prompt = f"""你是 A 股收盘复盘助手。只根据下列本地已算好的统计写复盘，不得编造个股消息或指数点位。
统计：{recap_stats}
请输出：1) 市场涨跌氛围（引用涨跌家数/涨跌停）；2) 结构性特征的客观描述；3) 明确说明本数据不含消息面/资金面，不做预测。中文、简洁、结论附数字。"""
# 交给 ChatGPT/Claude/本地 LLM 即可；agent 把 prompt→模型→落盘/推送

关键字段/参数对照

项	来源	说明
全市场快照	`af.quotes.get(universes="CN_Stock")`	一行取全 A
涨跌幅	`ext.change_pct`	小数，0.03=+3%
涨跌家数	本地 `(change_pct>0).sum()`	别让 LLM 数
涨跌停	阈值近似（10%/20% 分板）	精确可配合 `instruments` 的 limit_up/down
触发	cron/APScheduler + 交易日判断	非交易日跳过

关键坑与注意事项

统计一律本地算：涨跌家数、榜单让 pandas 算，LLM 只负责把数字写成话、不许编个股消息。
涨跌停口径：简单用 ±9.95% 近似；要精确需按板块（主板 10%/创业科创 20%/ST 5%）或用 instruments 的 limit_up/limit_down。
交易日判断：别在周末/节假日空跑；最稳是判断”当日是否有新 K 线/快照时间戳是否今天”。
只含行情：AlphaFeed 无消息面/资金面/板块资金流，复盘别让模型脑补这些。
不构成投资建议：复盘是客观统计 + 叙述，不预测、不荐股。

常见问题（FAQ）

Q：能让 agent 全自动每天推送复盘吗？ A：能。定时触发 → AlphaFeed 取数 → 本地算统计 → LLM 生成文字 → 推送（邮件/IM）。数据与统计确定性，叙述交给 LLM。

Q：涨跌停数准吗？ A：用 ±9.95% 是近似；精确要分板块阈值或用 instruments 的涨跌停价与实时价比对。

Q：为什么不让模型直接看全市场？ A：模型没有数据、也数不准。必须本地取数+算统计，模型只做叙述，才可靠可核对。

Q：要付费吗？ A：全 A 实时快照属较重用量，建议 Starter 及以上；单只/少量可用免费额度体验，详见官网定价页。

小结

agent 自动复盘的本质是”确定性取数+本地统计 + LLM 叙述”：AlphaFeed 的 universes 快照一行拿到全市场、本地算涨跌家数与榜单，LLM 只把数字写成通顺复盘。定时 + 交易日判断 + 禁止编造，就能稳定自动跑。